中國(guó)微生物菌種查詢(xún)網(wǎng)：11月18日，有“中國(guó)諾貝爾獎(jiǎng)”之譽(yù)的何梁何利基金2019年度頒獎(jiǎng)大會(huì)在北京舉行，來(lái)自人工智能領(lǐng)先企業(yè)曠視的孫劍獲得“科學(xué)與技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)”，成為AI產(chǎn)業(yè)界唯一獲獎(jiǎng)?wù)摺?br />
獲獎(jiǎng)對(duì)他來(lái)說(shuō)并不少見(jiàn)。10月末兩年一度的國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)大會(huì)ICCV在韓國(guó)首爾落幕，期間舉行的COCO挑戰(zhàn)賽是全球最權(quán)威的國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)競(jìng)賽，孫劍及其團(tuán)隊(duì)一舉拿下了物體檢測(cè)、全景分割、人體關(guān)鍵點(diǎn)3項(xiàng)第一——這是其連續(xù)第三年獲得多項(xiàng)冠軍，也是COCO自2015年開(kāi)賽以來(lái)“前無(wú)古人”的紀(jì)錄。
“AI已經(jīng)悄悄潛入日常生活，就拿這次在COCO挑戰(zhàn)賽獲得冠軍的三個(gè)項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，此刻或者將來(lái)你一定用得上?！睂O劍在接受中國(guó)青年報(bào)·中國(guó)青年網(wǎng)記者獨(dú)家專(zhuān)訪時(shí)說(shuō)，參賽拿冠軍并不是目的，重要的是用更強(qiáng)的、有差異化的產(chǎn)品來(lái)證明自己。
孫劍解釋?zhuān)?jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中講的“物體檢測(cè)技術(shù)”就是要訓(xùn)練機(jī)器能夠檢測(cè)到圖像里的特定內(nèi)容，比如一張照片里的人或動(dòng)物以及它們大概在什么位置，這項(xiàng)技術(shù)可以應(yīng)用在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，幫助汽車(chē)檢測(cè)路上的行人、車(chē)輛、紅綠燈狀況，也可以應(yīng)用到智能物流，幫助機(jī)械臂準(zhǔn)確地抓取物體；“全景分割技術(shù)”則到了像素級(jí)別，機(jī)器知道照片里的人在哪兒還不夠，還需要知道具體形狀，人們?cè)谑謾C(jī)自拍的時(shí)候，這項(xiàng)技術(shù)就能把人的輪廓精確地分割出來(lái)，一鍵換照片背景；“人體關(guān)鍵點(diǎn)”與人密切相關(guān)，定義了頭、肩、腿、膝等20多個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，定下這些點(diǎn)，機(jī)器就能知道人在做什么動(dòng)作、是如何運(yùn)動(dòng)的，之前在網(wǎng)上流行的給一段視頻中的人瘦身，就應(yīng)用了這項(xiàng)技術(shù)。
那么，團(tuán)隊(duì)的水平到什么程度呢？以物體檢測(cè)為例，如果滿(mǎn)分是100，就意味著所有物體都被檢測(cè)出來(lái)了，沒(méi)有錯(cuò)漏；在五六年前，計(jì)算機(jī)只能得10分，經(jīng)過(guò)人工智能的深度學(xué)習(xí)，現(xiàn)在孫劍團(tuán)隊(duì)的系統(tǒng)能得61分，“將來(lái)可能做到90分”。
從求學(xué)和科研道路看，孫劍是一個(gè)妥妥的“學(xué)霸”：1997年在西安交通大學(xué)自動(dòng)控制專(zhuān)業(yè)獲得學(xué)士，2000年和2003年西安交通大學(xué)人工智能與機(jī)器人研究所獲得碩士和博士，畢業(yè)后加入微軟亞洲研究院，后任首席研究員；2015年至2016年，孫劍在微軟美國(guó)研究院任合伙人級(jí)研究主管。
2016年，他加入曠視，任曠視研究院院長(zhǎng)，因?yàn)樗X(jué)得“創(chuàng)業(yè)公司最接近前線，能最快把技術(shù)應(yīng)用到實(shí)踐”。
上大學(xué)時(shí)，老師講過(guò)“既要做鬼，也要做神”，“做神”指的是基礎(chǔ)問(wèn)題研究，“做鬼”則是解決實(shí)際問(wèn)題，這句話(huà)讓孫劍記憶深刻。在微軟亞洲研究院時(shí)，孫劍師從時(shí)任院長(zhǎng)的沈向洋，他的做法是不強(qiáng)調(diào)“神鬼”的先后順序，出現(xiàn)實(shí)際問(wèn)題就先解決“鬼”，解決問(wèn)題之后再去研究“神”，往往會(huì)對(duì)實(shí)際問(wèn)題產(chǎn)生更深的認(rèn)識(shí)。
孫劍曾說(shuō)：“‘先神后鬼’還是‘先鬼后神’是因人而異的，但一定要‘神鬼兼顧’，只有綜合經(jīng)驗(yàn)和理論，才能在科研路上越走越遠(yuǎn)。”
在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，有幾個(gè)方面是業(yè)界最關(guān)心的，因?yàn)榕c應(yīng)用密切相關(guān)。孫劍說(shuō)，除了物體檢測(cè)、全景分割、人體關(guān)鍵點(diǎn)，還有圖像分類(lèi)，知道一張圖是人是貓、是室外還是室內(nèi)在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中非常重要。人臉解鎖的算法就以此為基礎(chǔ)，在使用智能手機(jī)拍照時(shí)，根據(jù)場(chǎng)景自動(dòng)調(diào)整更好的拍攝效果也得益于此；再如三維感知避障導(dǎo)航，一輛小車(chē)在室內(nèi)場(chǎng)景繞一圈，大概就能知道周?chē)娜S幾何結(jié)構(gòu)是什么樣子，這也是自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵技術(shù)之一。
從2014年開(kāi)始，曠視研發(fā)人工智能算法平臺(tái)Brain++，覆蓋從數(shù)據(jù)的生成、預(yù)處理、標(biāo)注和存儲(chǔ)，到算法架構(gòu)設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練環(huán)境搭建，再到訓(xùn)練、加速、調(diào)參、模型效果評(píng)估和產(chǎn)生模型，以及模型分發(fā)和部署應(yīng)用的全流程。
這些高深的詞語(yǔ)也許一般人聽(tīng)不懂，曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌有過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單通俗的比喻：如果說(shuō)曠視各種各樣的算法是“雞蛋”，那Brain++就是出產(chǎn)所有雞蛋的“母雞”。
“2015年，谷歌發(fā)布了人工智能算法平臺(tái)TensorFlow，我們比較了一下，覺(jué)得Brain++更方便、更有優(yōu)勢(shì)，所以一直研發(fā)下去，直到今天，我們是唯一全員使用自主研發(fā)框架的公司。”孫劍說(shuō)。
在微軟研究院，全球大概有50個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究員，而在曠視研究院，這個(gè)領(lǐng)域的研發(fā)人員接近500人。孫劍介紹，曠視研究院的研發(fā)人員以年輕人為主，“剛畢業(yè)或者畢業(yè)一兩年的”，“最初的核心人員，60%以上是清華大學(xué)的畢業(yè)生，其中很多是打過(guò)ACM（國(guó)際大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽）的，融合了不同方向的人才，有的擅長(zhǎng)做硬件，有的擅長(zhǎng)做系統(tǒng)”。
“成長(zhǎng)是剛畢業(yè)的年輕人最大的需求。創(chuàng)業(yè)公司提供了最快成長(zhǎng)的環(huán)境：硬性的包括對(duì)新員工的系統(tǒng)培訓(xùn)，讓年輕人能不斷做有挑戰(zhàn)性的事情；軟性的我們內(nèi)部叫‘勇敢地成長(zhǎng)’，鼓勵(lì)年輕人用成長(zhǎng)性思維破除一些習(xí)慣性思維，敢想敢做?！睂O劍說(shuō)。
據(jù)了解，何梁何利基金創(chuàng)立于1994年，錢(qián)學(xué)森獲得當(dāng)年的“科學(xué)與技術(shù)成就獎(jiǎng)”，2006年起增設(shè)“科學(xué)與技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)”。
談及獲獎(jiǎng)感想，孫劍說(shuō)：“劉鶴副總理在頒獎(jiǎng)時(shí)對(duì)我說(shuō)‘加油干’，一方面我很受鼓舞，另一方面還是要好好做些實(shí)際的事情。這個(gè)獎(jiǎng)是對(duì)過(guò)去的肯定，我們要時(shí)刻準(zhǔn)備好下一步做什么。”
對(duì)科學(xué)堅(jiān)持不懈的探索并將其轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用，孫劍在這條道路上走得很踏實(shí)，也很快樂(lè)：“很多年了，激發(fā)我做研發(fā)的一個(gè)最大動(dòng)力，就是我們會(huì)解決很多難題。當(dāng)突然找到一個(gè)很有效的解決方法，那個(gè)時(shí)刻，讓我感覺(jué)自己在與世界對(duì)話(huà)?？赡艿诙炷欠菁?dòng)就過(guò)去了，但我們會(huì)一次又一次追尋這樣的時(shí)刻。”